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人工智能测报虫情,助力森林病虫害防治【亚博网站信誉有保障的】
2021-10-31 [33327]
本文摘要:我国是世界上林业病虫害危害最为严重的国家之一。

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我国是世界上林业病虫害危害最为严重的国家之一。林业病虫害年均发生面积1.78亿亩,造成4000多万株林木死亡,材积损失2500万立方米,直接经济损失和生态服务价值损失高达1100亿元,已严重威胁森林、湿地、荒原三大生态系统宁静。现在,增强森林病虫害的防治已经成为生态环保的重点。

林业病虫害预测预报是病虫害防治的基础。传统林业测报事情以人工观察为主,整个业务流程存在涉及单元多、数据处置惩罚量大、时效性差、信息传输方式不规范、表达方式单一、核检验证手段少等缺陷,已不能满足事情和生产需要。随着数字技术的生长,接纳数字化手段对林业病虫害举行智能监测已成为新的防治途径之一。

托普云农是海内率先用人工智能技术来探索病虫害测报的科技型企业之一,在森林、大田等病虫害测报上有着富厚的技术沉淀和服务履历。针对现在较为严峻的林业病虫害生长形势,托普云农经心研发了森林病虫害监测预警系统。该套系统联合森林物种特点,使用人工智能技术、传感器技术、物联网技术等,通过联网实时监控预测,实现“机械换人”。科技的进步可以为林业病虫害预测带来哪些改变?让我们一起来感受下人工智能为其带来的庞大加持:一、自动收罗数据,全天候事情林区一般路途遥远,收支未便,林区治理人员在治理维护上需要投入庞大的时间精神,而且受限于阵势,治理上面临一定难度。

病虫害监测预警系统可以解放人力,取代人工在林间看守,不受阵势影响,24小时不中断事情,极大提高事情效率。系统通过使用图像识别、智能传感等技术让林业治理人员离别手工记载,实现数据自动收罗,不再为海量数据烦忧。

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系统不仅解决了人力成本高、事情量大等问题,满足了虫情测报的功效需求,还大大提升了数据的笼罩面与连贯性。智能虫情测报系统二、自动 “虫脸识别”,准确定位虫害类型病虫害监测预警系统通过云端的人工智能引擎可对害虫虫体举行自动标志和识别,对害虫举行分类计数。通过使用人工智能技术,系统可识别柳蓝叶甲、褛裳夜蛾、灰胸突鳃金龟、金星尺蛾、美苔蛾等害虫,识别种类多达100多种,识别准确率高于85%,大幅提升识别率。

通过远程监测,用户可以在线准确掌握林业病虫害发生情况,针对详细虫害类型接纳防治措施。如在甘肃省凉州区,病虫害监测预警系统通过实时监测自动统计出草蛉、草地螟、灰胸突鳃金龟等害虫的动态数据,可以准确判断差别时期林区内发生的虫害类型,为实时防治提供指导建议。三、自动分析数据,预测未来虫情趋势病虫害监测预警系统通过物联网将监测数据实时传输至云平台,在云端实现数据分析与治理。

通过统计相应的害虫数量,联合时间,所在等相关信息,可视化展现虫情发生走势图。使用恒久积累的数据,林业治理部门通过横向与纵向对比,可以挖掘出虫情发作期和害虫生活习性等有价值信息,便于对病虫害未来发生趋势举行预测预报,以实时制定防治方案,有效应对重大病虫害疫情的发生。

如在额济纳旗的胡杨林,病虫害监测预警系统通过对历年数据的统计,在2019年8月底9月初,监测到褛裳夜蛾大发作,为害虫防治事情提供了参考价值,有效提高害虫击杀率。随着人工智能技术的不停进步,林业病虫害防治正朝着智能化、自动化的偏向生长,如何科学高效防治将成为未来防治事情的重心。

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现在针对林区病虫害防治的智能设备虽然已经开始普及,可是由于国家电网的笼罩面积另有待提高,设备落地遭受一定阻力。加上山区一般山高林密,太阳能供电方式在林区无法获得很好应用,接纳新型能源或者研发新型供电方式将成为未来亟待解决的技术攻关难题。

面临林业病虫害防治的新需求,托普云农也将连续增强对于森林病虫害测报和防治的技术研发,为病虫害防治提供强大的技术支撑,淘汰灾害损失,为保障森林草原生态系统宁静孝敬更多气力!搭配产物推荐:高空测报灯高空测报灯可监控高空迁飞性害虫,对松毛虫等害虫效果显着。外观接纳球面透光罩,球形透光&撞击一体设计,防虫子堆叠,免虫体清理设计。智能孢子测报系统 智能孢子测报系统可清晰拍摄孢子图片,远程上传至系统平台,便于实时检察林间孢子情况等,实现林业病菌孢子浓度测试数字化,实时预防病害的发生和伸张。

林间综合气象监测系统林间综合气象监测系统是一款具有自动收罗、存储和远程传输土壤温湿度、气象信息的远程自动墒情收罗设备。系统自带治理云平台,可通过手机APP实时检察监测数据。智慧性诱测报系统智慧性诱测报系统集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体,设计接纳玻璃撞击屏,加大落虫口尺寸,专门针对体型较大的林业害虫,例如松墨天牛等,提高害虫诱捕效果。

测报工具箱测报工具箱是专为病虫测报事情设置的工具箱,可协助林业治理事情者顺利举行林间病虫害的测报事情,可以淘汰工具忘带、丢失的情况。


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